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论文阅读:TimeDistill(KDD 2026)——跨架构蒸馏的长时序预测
发布于:TimeDistill(KDD 2026)论文精读笔记:跨架构蒸馏框架——用多尺度(时域下采样)与多周期(频域 FFT)双视角,在预测级与特征级双层面把 Transformer/CNN 教师的知识蒸馏进纯 MLP 学生,并给出 KD 约等于 mixup 增广的理论解释。
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论文阅读:Cauvis(NeurIPS 2025)——因果视觉提示(Single-Source DGOD)
发布于:Cauvis(NeurIPS 2025)论文精读笔记:与“模拟派”对立的因果干预路线——不造合成数据,冻结 DINOv2,用交叉注意力视觉提示(理论等价 Pearl 后门调整)加傅里叶双分支适配器抑制伪相关,只调约 1% 参数实现单源域泛化目标检测。
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论文阅读:DSD(ICML 2026)——流形扩展与双重对齐的时序蒸馏
发布于:DSD(ICML 2026)论文精读笔记:时间序列结构蒸馏框架——LMP-Net 流形扩展(Expand-Evolve-Contract)提供轻量学生,Macro-SPKD 与 Micro-OT 双重对齐传递结构知识,RAAD 按需开启预测蒸馏,防止教师不可靠时的负迁移。
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论文阅读:LTFE(AAAI 2026)——液态时序特征演化(Single-DGOD)
发布于:LTFE(arXiv 2511.09909 / AAAI 2026)论文精读笔记:把 Single-DGOD 的域偏移建模为连续时序特征演化——渐进模糊与噪声(PTFE)造轨迹、LSTM(TDM)记时序依赖、Neural ODE/LNN(LPE)动态生成卷积核,推理时仅两步演化做测试时特征自适应。