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Cauvis|以官方代码为准的执行图与论文审计
发布于:独立的交互式执行图与论文审计页面,点击后直接打开原始 HTML,不经过博客排版。
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论文阅读:CIBM(ICLR 2026)——概念信息瓶颈:用 I(X;C) 压缩抑制概念泄漏
发布于:CIBM(ICLR 2026)论文精读笔记:把信息瓶颈从潜在空间搬到概念层——压 I(X;C)、保 I(C;Y),用最轻的正则治好概念瓶颈模型的“概念泄漏”与“过度压缩”,并给出迁移到 Cauvis / 蒸馏 / 单域泛化的思路。
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信息压缩与信息瓶颈:从“文件变小”到“表示变干净”
发布于:从熵和互信息出发,讲清楚表示层面的信息压缩与信息瓶颈(IB):压缩不是把数据变小,而是让模型的表示更干净——只保留任务相关信息。并落到 CIBM、Cauvis、蒸馏与单域泛化课题上。
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论文阅读:UniRain(CVPR 2026)——RAG 数据蒸馏与多目标重加权的统一图像去雨
发布于:UniRain(CVPR 2026)论文阅读笔记:统一图像去雨——用 RAG + VLM 从 200 万+ 公开雨图中离线筛出 2.6% 高质量样本(RainRAG),配合 asymmetric MoE 建模四类退化、多目标重加权让各退化类型同步收敛,并讨论其对有 GT 场景下 SDGOD 数据筛选的借鉴。