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论文阅读：UCOD-MKD（CVPR 2026）——MLLM 引导的分级知识蒸馏无监督伪装目标检测
发布于:UCOD-MKD（CVPR 2026）论文阅读笔记：无监督伪装目标检测——用 MLLM（CA-CoT 分步推理）+ SAM 当冻结教师生成候选掩码，GME 按候选一致性分级（丢弃低质量），GKD 在图像级与像素级按质量差异化蒸馏轻量学生，无需任何人工标注。
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LoRA 是什么？大模型微调到底是在“调”什么？
发布于:整理自《什么是 LoRA 大模型微调是怎么回事》视频：从「微调到底在改什么」出发，讲清 ΔW 的低秩假设、BA 分解、A/B 初始化与 α/r 缩放，再理清 LoRA 与 Adapter、SFT、QLoRA 的关系及局限。
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论文阅读：SARD（CVPR 2026）——结构感知表示蒸馏，让微型密集分割聚焦几何关键位置
发布于:SARD（CVPR 2026）论文阅读笔记：面向微型密集目标分割的结构感知蒸馏——从教师特征构造边界显著性、几何复杂度与空间密度三合一的结构重要性图，加权「点对点特征一致性 + 去噪分数匹配分布对齐」，让学生把容量花在几何关键位置，RockFrag 上较 CWD +4.3 mIoU。
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从调和级数到欧拉–马歇罗尼常数 γ：两个发散量为什么能“减”出一个常数？
发布于:整理自 B 站视频：从调和级数发散讲起，用积分比较解释为什么 H_n 的增长速度是 ln n，再严格证明 H_n−ln n 收敛，最终引出欧拉–马歇罗尼常数 γ≈0.5772。