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论文阅读：TimeDistill（KDD 2026）——跨架构蒸馏的长时序预测
发布于:TimeDistill（KDD 2026）论文精读笔记：跨架构蒸馏框架——用多尺度（时域下采样）与多周期（频域 FFT）双视角，在预测级与特征级双层面把 Transformer/CNN 教师的知识蒸馏进纯 MLP 学生，并给出 KD 约等于 mixup 增广的理论解释。
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论文阅读：DSD（ICML 2026）——流形扩展与双重对齐的时序蒸馏
发布于:DSD（ICML 2026）论文精读笔记：时间序列结构蒸馏框架——LMP-Net 流形扩展（Expand-Evolve-Contract）提供轻量学生，Macro-SPKD 与 Micro-OT 双重对齐传递结构知识，RAAD 按需开启预测蒸馏，防止教师不可靠时的负迁移。