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• 强化学习基础：从 MDP、Bellman 方程到 Monte Carlo、TD 与 Q-Learning

  发布于: 30 8, 2026

  整理自 B 站「大白话 03」视频，补充大量例子（含《原神》场景）：从强化学习的试错本质、MDP 框架，到 Return 与折扣因子、V/Q 价值函数、Bellman 方程，再到 Monte Carlo、TD、SARSA、Q-Learning、DQN 与 Policy-based 路线，用连贯的章节把整个 RL 基础串起来。