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• 对比学习：从“拉近正样本，推远负样本”到 CLIP 的多模态世界

  发布于: 25 8, 2026

  从核心思想“拉近正样本、推远负样本”讲起，梳理 Contrastive Loss → InfoNCE → SimCLR / MoCo → CLIP 的发展脉络，并延伸到 CDSD、SE-COT、MR-DCoT 在单域泛化目标检测中的对比学习实战。