文章
我发布的所有文章。
-
论文阅读：CDSD（CVPR 2022）——单域泛化目标检测的循环解耦与 DIR 自蒸馏
发布于:CDSD（CVPR 2022）论文精读笔记：面向单域泛化目标检测（Single-DGOD），通过循环解耦拆出域不变（DIR）与域特有（DSR）特征，再用 DIR 自蒸馏把不变特征内化进骨干网络，推理时零测试时开销。
-
论文阅读：SE-COT（CVPR 2025）——思维链引导的风格演化（Single-DGOD）
发布于:SE-COT（CVPR 2025）论文精读笔记：用 ChatGPT 生成逐级增强的文本风格描述，通过 Chain-of-Thought 引导未知域风格演化，配合风格/内容解耦与类特定原型增强，提升单源域目标检测在未知域中的泛化能力。
-
交叉熵：为什么预测让 AI 变聪明？
发布于:从信息论出发解释交叉熵：为什么“预测下一个词”能让 AI 变聪明？本文串起熵、交叉熵与 KL 散度的关系，说明大模型训练的本质就是让模型的世界观不断逼近真实世界的概率分布。
-
从熵到大模型：为什么“预测”就是一种压缩？
发布于:从 Shannon 熵出发，理解“预测就是压缩”这一核心思想：信息来自不可预测性，机器学习就是减少不可预测性，而大模型本质上是在寻找人类知识的最简洁表达。