分类: 深度学习

所有属于"深度学习"分类的文章。

• 学习笔记：上下文工程 (Context Engineering) —— AI Agent 背后的关键技术

  发布于: 16 8, 2026

  上下文工程为什么成为 AI Agent 时代的关键能力？本文整理自一堂公开课的学习笔记：从 Prompt Engineering 的演进说起，梳理完整 Context 的七大构成要素，详解选择、压缩、Multi-Agent 三大核心招式，并动手拆解工具调用与 Computer Use 的执行机制。

• 学习笔记：解剖大型语言模型 (Dissecting Large Language Models)

  发布于: 16 8, 2026

  整理自生成式 AI 公开课的学习笔记：从 Token ID 到 Logits 的宏观计算流讲起，拆解隐藏表征分析与 Logit Lens、Self-Attention 机制、FFN 记忆网络与位置编码，并用 Colab 实作解剖 LLaMA-3.2 与 Gemma-2。

• 学习笔记：DeepSeek-R1 等推理大模型是如何进行“深度思考”（Reasoning）的？

  发布于: 16 8, 2026

  DeepSeek-R1 等推理大模型是如何进行「深度思考」的？本文整理自一堂公开课的学习笔记：从 Test-Time Compute 的本质讲起，梳理打造推理能力的四大技术路径（提示词 CoT、搜索工作流、模仿学习、结果导向强化学习），并深入解密 R1 的完整训练链路与过度思考的挑战。

• 学习笔记：一堂课搞懂生成式人工智能的原理

  发布于: 16 8, 2026

  生成式人工智能为什么能和你对话？本文是一堂生成式 AI 公开课的完整学习笔记：从自回归文字接龙的本质、概率分布与采样，到万物皆可 Token 化的多模态原理，再到 Chat Template、AI 幻觉的成因与 RAG 应对，最后用 Hugging Face Transformers 动手跑通代码实践。